Salesforce steht kurz davor, die Arbeitsweise von Teams mit der kommenden Summer ’24 Version zu revolutionieren. Diese Version führt eine Reihe neuer Produktinnovationen ein, die von CRM, KI, Daten und Vertrauen angetrieben werden. Dieser Release soll Organisationen dabei helfen, intelligenter und effizienter zu arbeiten und bietet Verbesserungen in verschiedenen Salesforce-Produkten und -Diensten.
Wichtige Produktverbesserungen
- Analytics:
- Datenmanagement: Beschleunigte Integration durch CRM-Datensätze in der Data Cloud und reibungslose App-Setups.
- Komponentenverbesserungen: Einführung nativer LWC-Komponenten für Analysen und verbesserte Sammelfunktionen.
- Konnektivität und Integration: Gesicherte AWS-Verbindung für Snowflake und direktes Posten von CRM Analytics Dashboards auf Slack möglich.
- Commerce:
- Datenintegration: Nutzen der Data Cloud, um die Kundentreue zu stärken und die Konversionsraten zu verbessern.
- Einheitlicher Checkout: Implementierung eines einheitlichen Checkout-Prozesses in Salesforce-Apps, um Transaktionen zu beschleunigen.
- D2C-Lösungen: Schneller Start von Direct-to-Consumer-Storefronts mit Optionen zur Selbstimplementierung.
- Verbesserte Benutzererfahrung: Verbesserte Kundenzufriedenheit durch schnelle, ansprechende Designs mit stilisierten Vorlagen oder individuell anpassbaren Seiten.
- Effizienz der Commerce-App: Optimierte Abläufe mit einer modernen Benutzeroberfläche, die weniger Klicks benötigen und eine einfache Navigation und Echtzeit-Updates bieten.
- Data Cloud:
- Vektordatenbank: Konsolidierung von Datentypen in einer einzigen Data Cloud Vektordatenbank, um Analysen und KI zu verbessern.
- Zero Copy Integration: Nahtloses und sicheres Teilen von Daten zwischen Data Cloud und sowohl Amazon Redshift als auch Databricks ohne Duplikationen möglich.
- Digitale Geldbörse: Verfolgung des Verbrauchs in Echtzeit mit einer digitalen Geldbörsenfunktion.
- Einstein:
- LLM-Integration: Verbindung des LLM mit Google Gemini und AWS Bedrock für erweiterte Funktionen.
- Prompt-Vorlagen: Ermöglichte Texteingabe für die Vorlagenauswahl.
- Suchabfrager: Durchsuchung unstrukturierter Daten, um die Genauigkeit der KI zu verbessern.
- Datenresidenz: Einhaltung internationaler Vorschriften zur Datenresidenz.
- Empfohlene Aktionen: Vereinfachung von Arbeitsabläufen mit seitenspezifischen, ein-Klick-Aktionen.
- Branchenlösungen:
- Automobilindustrie: Verbesserung des Erlebnisses in der Automobilindustrie mit der Einstein 1 Plattform, die immersive vernetzte Fahrzeugfunktionen, Echtzeit-Telematiküberwachung, Fernfahrzeugaktionen, Fahrzeugzustandsverfolgung und Datenvisualisierung vernetzter Dienste ermöglicht.
- Kommunikation: Vereinfachung der Kommunikationsdienste durch kontextbezogene Arbeitsauftragsschätzungen, Verbesserung von Abrechnungsanfragen mit KI innerhalb von Salesforce, Stärkung des Vertriebs mit Self-Service-Tools und Vereinfachung des Produktkatalogmanagements durch TM Forum API-Erweiterungen.
- Bildung: Verbesserung der Bildungsverwaltung mit Tools, die die Studentenrekrutierung und -zulassung beschleunigen, indem Common App-Daten in die Education Cloud importiert werden. Diese bieten klare Einblicke in den Bewerbungsstatus, generieren KI-gesteuerte Fragen zur Bedarfsermittlung der Studenten und verbessern Mentoring-Programme durch optimale Zuordnung von Mentoren und Mentees.
- Energie und Versorgungsunternehmen: Vereinfachung des Energiesektors mit der Data Cloud, Verbesserung von elektrischen Ladedaten und Integration von jeglichen Salesforce Applikationen, Vereinfachung von Inspektionen mit dynamischen Bewertungen, Verbesserung des Garantie-Managements mit umfassender Schadensabwicklung und Bereitstellung einer voll funktionsfähigen Testversion mit Verbesserungen der Energy and Utilities Cloud.
- Finanzdienstleistungen: Optimierung der Finanzdienstleistungen mit KI-gestützter Bank- und Versicherungsabwicklung durch Einstein Copilot, Vereinfachung von Krediten mit einer modernen digitalen Plattform, Vereinfachung von Transaktionsstreitigkeiten, Verbesserung von Automatisierungsabläufen, Befähigung von Versicherungsnehmern mit einem Self-Service-Portal und Personalisierung finanzieller Interaktionen mithilfe einheitlicher Dateneinsicht.
- Gesundheitswesen: Verbesserung des integrierten Gesundheitsmanagements durch personalisierte Pflegepläne mit MCG-Bewertungen, Optimierung der Anbietersuche für eine umfassende Netzwerkansicht, Verbesserung des Anbieternetzwerk-Managements und Vereinfachung von Hausbesuchen mit einer mobilen Patienten-App.
- Life Sciences: Verbesserung der Life Sciences mit nahtloser Registrierung klinischer Studienteilnehmer und beschleunigter Zugang zur Behandlung durch verbesserte Leistungsüberprüfung und -management.
- Fertigung: Vereinfachung der Fertigungsprozesse durch verringerte Belastung der Lieferanten, mittels effizienterer Schadens- und Zusammenarbeit, effizienterem Management von Servicekampagnen, um Zeit und Ressourcen zu sparen, und Umsatzmaximierung durch genaue Kostenschätzungen von Arbeitsaufträgen.
- Marketing:
- Zielgerichtete Effizienz: Nutzen der Wasserfall-Segmentierung zur Priorisierung und Anpassung von Kampagnen.
- Kampagnenentwicklung: Vereinfachung der Erstellung durch generative KI für das Marketing.
- Personalisierungstools: Verbesserung der Personalisierung mit Cross-Object Merge Fields.
- Konversionsoptimierung: Steigerung der Verkäufe durch zielgerichtete, KI-gesteuerte Produktempfehlungen.
- MuleSoft:
- Intelligente Dokumentenverarbeitung: Nutzung von KI zur genauen Datenerfassung aus Dokumenten jedes Formates.
- Aufrufbare Aktionen: Erstellung und Verwendung von deklarativen und wiederverwendbaren Codeblöcken für bessere Funktionalität.
- DataWeave-Ausdrucks-Builder: Beschleunigung von Datenverarbeitungen zwischen Systemen
- Anypoint Plattform-Erweiterungen:
- Partner Manager: Aufbau eines flexiblen Partner-Ökosystems mit einem zentralisierten OMS.
- Flex Gateway: Schutz von IBM Power Apps und Unterstützung der Modernisierung durch ein verbessertes API-Gateway.
- Überwachung: Verfolgung und Export von Anwendungsanfragedaten an Drittanbieter-Überwachungstools.
- Net Zero:
- Berichtsgenauigkeit: Nutzung von Einstein zur Verifizierung und Verbesserung der Genauigkeit von ESG-Berichten.
- Compliance-Vorlagen: Vereinfachung der ESG-Compliance-Berichterstattung mit einem Vorlagendesigner, der in Microsoft 365 integriert ist.
- Berichtserstellungseffizienz: Verbesserung der Geschwindigkeit und Funktionalität bei der Erstellung von ESRS-Berichten durch den aktualisierten CSRD Report Builder.
- Datentransparenz: Verbesserte Transparenz durch Zugriff auf Rohdaten und umfassende Überprüfung für ESG-Berichte.
- Datenerfassungsschnittstelle: Vereinfachung des Datenerfassungsprozesses durch ein benutzerfreundliches Interface.
- Plattform:
- Datenmanagement: Implementierung von Datenschutzverbesserungen im Trusted Services Privacy Center, die die Datenlöschung aus Salesforce für weniger genutzte Daten in Hyperforce ermöglichen. Schutz von Sandbox-Daten durch eine verbesserte Data Mask-Engine.
- Regierungsdienste: Erhöhung der Sicherheit für Cloud-Daten von Regierungsbehörden durch FedRAMP autorisierte Sicherheits- und Datenschutzzentren.
- Event-Log-Management: Einführung von Beta-Event-Log-Objekten mit hochskalierter, latenzarmer Analyse und verlängerter einjähriger ELF-Aufbewahrung.
- Entwicklungstools:
- Salesforce Backup: Erhöhung der Flexibilität bei der Backup-Planung, Datensatzidentifikation und Dateiwiederherstellung.
- Sandbox: Nutzung von Scratch Org Snapshots zur schnellen Replikation von Entwicklungsumgebungen.
- Code Builder: Erweiterung von Code Builder PSLs in verschiedenen Sandbox-AddOns SKUs.
- Heroku: Erweiterung der Fähigkeiten mit erweiterten Speicher- und Rechenoptionen in größeren Heroku-Dynos.
- Vertrieb:
- Einstein: Nutzung von KI-Tools wie Lead-Inspektion und Einstein Copilot zur Identifikation neuer Chancen und Optimierung von Vertriebsaktionen.
- Einblick-Tools: Nutzung von Konversationssignalen für Wettbewerbsanalysen und das Prospecting-Center für automatisierte Kundenentdeckung.
- Effizienzverbesserungen: Implementierung von automatisierten Kontakten zur Eliminierung manueller Dateneingaben und Nutzung von Einstein Sales Coach zur Verbesserung von Verkaufspräsentationen.
- Slack:
- KI-Integration: Bereitstellung vertrauenswürdiger KI-Funktionen direkt in “Slack-App”.
- Arbeitsverfolgung: Gemeinsame Überwachung und Verwaltung von Aufgaben mit Listen.
- Vertriebsverbesserung: Bereitstellung von Echtzeit-CRM-Einblicken, KI-Unterstützung und Workflow-Automatisierung für Vertriebsleiter.
- Service Cloud:
- Einstein: Nutzung von Einstein Copilot für optimierte Feld-Service-Aktionen durch KI-Unterstützung.
- Service-Pfad-Tools: „My Service Journey“ hilft beim Aufbau von Service-Geschäftsergebnissen.
- Self-Service-Lösungen: Bereitstellung von Self-Service-Optionen mit generativen Wissensantworten in Bots.
- Proaktiver Service: Antizipation von Wartungsbedarfen durch Echtzeit-Asset-Updates aus der Data Cloud.
- Automatisierung: Vereinfachung des Kundenservice durch eine Business Rules Engine, die Entscheidungsprozesse automatisiert, ohne erforderliche IT Eingriffe.
Vorbereitung auf das Release
Um die neuen Funktionen und Verbesserungen vollständig nutzen zu können, ermutigt Salesforce die Benutzer, die detaillierten Release-Notes zu überprüfen und die zusätzlichen Ressourcen zu nutzen, die während des Release-Zyklus bereitgestellt werden. Organisationen sollten auch die bevorstehenden Änderungen an die Benutzer kommunizieren und notwendige administrative Maßnahmen ergreifen, um neue Funktionen zu aktivieren.
Das Summer ’24 Release verspricht, Organisationen mit intelligenteren Tools und innovativen Funktionen auszustatten, die die Produktivität steigern und das gesamte Salesforce-Erlebnis verbessern.
